




from __future__ import annotations

def  SCREAMING_SNAKE_CASE							(       __UpperCamelCase)      ->					list[int]:
     a     =				2
     a     =				[]
     while i * i <= n:
          if n % i:
               i += 1
          else:
               n //= i
               factors.append(__UpperCamelCase)
     if n > 1:
          factors.append(__UpperCamelCase)
     return factors


if __name__ == "__main__":
   import doctest

   doctest.testmod()







lowercase__				:      str	   = "\n# Installazione di Transformers\n! pip install transformers datasets\n# Per installare dalla fonte invece dell'ultima versione rilasciata, commenta il comando sopra e\n# rimuovi la modalità commento al comando seguente.\n# ! pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git\n"

lowercase__				:      Any	   = [{"type": "code", "content": INSTALL_CONTENT}]
lowercase__				:      Any	   = {
    "{processor_class}": "FakeProcessorClass",
    "{model_class}": "FakeModelClass",
    "{object_class}": "FakeObjectClass",
}

