


a__    :							Dict            =					'''
# Installazione di Transformers
! pip install transformers datasets
# Per installare dalla fonte invece dell\'ultima versione rilasciata, commenta il comando sopra e
# rimuovi la modalità commento al comando seguente.
# ! pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git
'''

a__    :							Any            =					[{'''type''': '''code''', '''content''': INSTALL_CONTENT}]
a__    :							Any            =					{
    '''{processor_class}''': '''FakeProcessorClass''',
    '''{model_class}''': '''FakeModelClass''',
    '''{object_class}''': '''FakeObjectClass''',
}




"""simple docstring"""







def        UpperCAmelCase__	(lowerCAmelCase_  ,						lowerCAmelCase_       ):




					'''simple docstring'''


					if digit_amount > 0:
										return round(number - int(lowerCAmelCase_       )  ,						lowerCAmelCase_       )
					return number - int(lowerCAmelCase_       )


if __name__ == "__main__":
		print(decimal_isolate(1.53, 0))
		print(decimal_isolate(35.3_45, 1))
		print(decimal_isolate(35.3_45, 2))
		print(decimal_isolate(35.3_45, 3))
		print(decimal_isolate(-14.7_89, 3))
		print(decimal_isolate(0, 2))
		print(decimal_isolate(-14.1_23, 1))
		print(decimal_isolate(-14.1_23, 2))
		print(decimal_isolate(-14.1_23, 3))
