CAM-Based Tumor Growth via Multi-Modal Imaging
Independent Research Fund Denmark
Aarhus Universitet
Tumorvækst analyseret med innovativ billeddannelse For at forstå kræft bedre, bruger forskere ofte mus til at undersøge kræftens vækst. Men denne metode har både fordele og ulemper. Derfor kigger vi nu mod hønseæg som et muligt alternativ, der kan løse nogle udfordringer. Præcist bruger de en bestemt del af kyllingefostret kaldet chorioallantoic membrane (CAM) som svarer til moderkagen hos et pattedyr. Men hvordan analyserer man væksten af en tumor i et kyllingefoster? Svaret ligger i avanceret billeddannelse. Vi vil anvende en kombination af mikro-Positron Emissions Tomografi (PET) og Optical Coherence Tomography (OCT). Disse teknikker giver nøjagtige billeder af tumoren, både hvordan den ser ud i 3D, men også hvordan den fungerer. Især kan man se, hvordan blodkar vokser inde i tumoren, og hvilke dele af tumoren der bruger mest energi. Processen begynder med at lave en CAM-model ved hjælp af befrugtede kyllingeæg. Herefter tilføjes kræftceller. Vi bruger derefter de avancerede billedteknikker til at analysere kræftknudens vækst igennem nogle dage. Denne metode er revolutionerende, for ved at kombinere CAM-modellen med denne type billeddannelse kan vi få hidtil usete detaljer omkring tumorvækst. Dette kan potentielt ændre, hvordan vi forstår og behandler kræft.
Research Projects (Max 10 MDKK) / Skolarstipendier | Sundhed og Sygdom / grant